Grille de maturité IA
Auto-diagnostic IA : où en est votre entreprise ?
- 12 questions, 4 axes, 5 minutes environ
- Résultat immédiat, sans e-mail
- Un niveau par axe et 3 priorités
Question 1 sur 12
Axe 1 sur 4 · Données
Au clavier : flèches ou touches 1 à 4 pour répondre, Entrée pour continuer.
Avant d'investir dans l'IA, il faut savoir d'où l'on part. Répondez à 12 questions sur vos données, vos usages, vos compétences et votre gouvernance : vous obtenez tout de suite votre niveau de maturité IA et 3 priorités, sans laisser d'e-mail.
Voir la méthodeLe questionnaire
12 questions, un résultat immédiat
À chaque question, choisissez la situation la plus proche de la vôtre aujourd'hui : ce qui existe, pas ce qui est prévu.
Après le questionnaire
Après l'auto-diagnostic : audit IA, Diag Data IA ou formation
Un questionnaire donne un repère, pas un plan d'action. Selon votre résultat, trois suites sont possibles : nous vous indiquons laquelle regarder en premier.
Avec nos consultants
Audit IA
Cartographie de vos processus, qualification des cas d'usage, feuille de route chiffrée. Vous choisissez le périmètre.
Voir l'audit IADispositif Bpifrance
Diag Data IA
8 jours d'intervention sur vos données et vos cas d'usage. 6 000 € HT de reste à charge après 40 % de subvention, sous réserve d'éligibilité : nous la vérifions avec vous.
Voir le Diag Data IAOrganisme certifié Qualiopi
Formation IA
Des formations par métier et par outil pour vos équipes, et une acculturation pour votre comité de direction.
Voir les formationsVous avez déjà un cas d'usage précis à construire ? Voir le développement de logiciel sur mesure
La méthode
Une grille de maturité IA en 4 axes et 4 niveaux
Ce questionnaire s'inspire de la grille que nous utilisons en diagnostic, en plus court : 4 axes au lieu de 5, 12 questions au lieu de 20 critères. Même principe : on ne note pas des intentions, on note ce qui existe.
Les 4 axes évalués
Axe 1
Données
Vos données sont-elles prêtes à servir ?
Une IA ne vaut que par les données qu'on lui confie. Cet axe regarde si vous savez où elles sont, si vous pouvez vous y fier et si elles se croisent sans ressaisie.
- Recensement des données
- Fiabilité des données de gestion
- Croisement des sources
Axe 2
Usages
L'IA sert-elle déjà à quelque chose chez vous ?
Entre un essai et un outil de travail, il y a un cas d'usage choisi, chiffré et mené jusqu'au quotidien d'une équipe. Cet axe mesure où vous en êtes sur ce chemin.
- IA générative au quotidien
- Cas d'usage identifiés et priorisés
- Projets menés jusqu'à l'usage quotidien
Axe 3
Compétences
Vos équipes savent-elles s'en servir ?
Les outils s'achètent en un jour, les réflexes se construisent. Cet axe regarde la formation des équipes, les repères de la direction et la présence d'un référent.
- Formation des équipes
- Repères de la direction
- Référent interne
Axe 4
Gouvernance
Qui décide, et selon quelles règles ?
Sans règle ni arbitre, les usages se dispersent et les données sortent sans contrôle. Cet axe regarde la charte, le pilotage des projets et la conformité.
- Règles d'usage de l'IA
- Pilotage et arbitrage des projets
- Données confiées aux outils et conformité
Les 4 niveaux de maturité IA d'une entreprise
Niveau 1
Découverte
Des essais individuels, parfois aucun. Les données ne sont pas recensées, il n'y a ni règle ni responsable.
Niveau 2
Premiers usages
Quelques personnes utilisent l'IA, quelques idées circulent. Rien n'est partagé, chiffré ni encadré.
Niveau 3
Déploiement
Au moins un service travaille avec l'IA au quotidien : un outil fourni par l'entreprise, un responsable, des règles écrites.
Niveau 4
Pilotage
L'IA est gérée comme un investissement : cas d'usage arbitrés, budget, indicateurs, règles revues régulièrement.
Comment le résultat est calculé
- Chaque réponse vaut de 1 à 4, de la situation la moins avancée à la plus avancée.
- Le niveau d'un axe est la moyenne de ses 3 réponses, arrondie au niveau le plus proche.
- Le niveau global est la moyenne des 12 réponses. Il ne dépasse jamais de plus d'un niveau votre axe le plus faible : c'est lui qui commande, pas la moyenne.
- Les 3 priorités viennent de vos réponses les plus basses, et la première de votre axe le plus faible.
Ce que ce questionnaire ne dit pas
- Il est déclaratif : il mesure ce que vous savez de votre entreprise, pas ce qu'un regard extérieur y trouverait.
- Il est rempli par une seule personne. Faites répondre deux ou trois collègues de leur côté : les écarts entre vos réponses sont une information.
- Il ne choisit pas vos cas d'usage et ne chiffre rien : c'est le travail d'un audit IA.
Pour aller plus loin seul : notre grille de diagnostic, 5 axes et 20 critères notés de 0 à 4, à remplir à plusieurs en une heure. Lire la grille de maturité data et IA
Questions fréquentes
Maturité IA et diagnostic IA : vos questions
Qu'est-ce qu'une grille de maturité IA ?
Une grille de maturité IA est un questionnaire qui situe une entreprise sur une échelle, axe par axe, à partir de ce qui existe réellement chez elle. Celle de cette page compte 4 axes (données, usages, compétences, gouvernance) et 4 niveaux, de la découverte au pilotage. Elle sert à choisir par quoi commencer, pas à décerner une note.
Comment évaluer la maturité IA de son entreprise ?
Répondez aux 12 questions de cette page en choisissant, pour chacune, la situation la plus proche de la vôtre aujourd'hui. Vous obtenez un niveau par axe et un niveau global, plafonné par votre axe le plus faible. Pour un résultat plus solide, faites répondre plusieurs personnes séparément et comparez les écarts.
Quelle différence entre un auto-diagnostic IA, un audit IA et le Diag Data IA ?
L'auto-diagnostic est un questionnaire en ligne : quelques minutes, un repère, aucune analyse de vos données. L'audit IA est mené par des consultants : cartographie des processus, cas d'usage qualifiés, feuille de route chiffrée. Le Diag Data IA est un dispositif de Bpifrance : 8 jours d'intervention, 6 000 € HT de reste à charge après 40 % de subvention, sous conditions d'éligibilité.
Faut-il laisser son e-mail pour obtenir le résultat ?
Non. Le résultat s'affiche dès la dernière réponse, sans compte ni adresse e-mail. Il est calculé dans votre navigateur : vos réponses ne nous sont pas transmises. Elles ne le sont que si vous choisissez ensuite de nous écrire avec le formulaire placé sous le résultat, pour qu'un consultant le relise.
Mon niveau est bas : est-ce trop tôt pour un projet d'IA ?
Non, mais cela change le premier projet à choisir. Avec des données dispersées et peu de pratique, évitez un projet qui croise plusieurs services. Prenez un cas vertical : un seul service, une seule source de données, un résultat mesurable en quelques semaines. Les axes faibles se traitent en parallèle : inventaire des données, formation, règles d'usage.
Le règlement européen sur l'IA (AI Act) oblige-t-il à former ses salariés ?
Il demande des mesures, pas un diplôme. L'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 s'applique depuis le 2 février 2025 aux entreprises qui fournissent ou déploient des systèmes d'IA, donc aussi à celles qui en utilisent dans leur activité. Dans sa rédaction issue du règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026, elles prennent des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA par leur personnel, sans avoir à garantir un niveau précis à chaque salarié. État du texte au 10 novembre 2026.
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